Was ist Datenwissenschaft?

Durch die breite Anwendung von Informationstechnologie und Informatik sind im Unternehmensbereich viele neue Felder mit enormen Potenzialen und Möglichkeiten entstanden. Eine der am schnellsten wachsenden Karrieren unter ihnen ist Data Science, die aufgrund ihrer aufregenden Art der Arbeit und ihrer Neuheit bei Jugendlichen äußerst beliebt geworden ist. Fachleute, die diesen Job ausüben, werden als Data Scientists bezeichnet.

Die Nachfrage nach Data Scientists steigt weltweit, und renommierte Unternehmen haben diesen Beruf als den besten Beruf des 21. Jahrhunderts eingestuft. Und der Umstand, dass es derzeit nicht genügend Data Scientists gibt, bietet den Newcomern auf diesem Gebiet große Chancen.

Worum geht es bei Data Science?

Wir leben in einer Zeit, in der wir von Daten umgeben sind. Die Kommunikation mit all diesen Daten ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Früher verließen sich die Industrien auf einfache Tools wie BI für Data Mining, aber mit dem Aufkommen der technischen Statistik und der Informatik hat sich dies zu Data Science entwickelt. Die Einführung von Big Data und seine Beziehung zur Informationstechnologie führte zu seinem großen Aufstieg.

Mit Data Science können wir die verborgenen Informationen in den Daten lernen, und durch die Anwendung von Analysen können wir diese Informationen verwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, zukünftige Trends vorherzusehen und bestimmte Muster zu verstehen, die nur durch die Anwendung des menschlichen Intellekts sehr schwer umzusetzen wären. Aber es reicht nicht aus, nur einige unterschiedliche Datensätze zu minen. Der Erfolg hängt von der Erstellung von Programmen ab, die auf den Daten basieren, die die industriellen Ergebnisse verbessern, und darin sind Data Scientists Experten.

Es ist eigentlich eine Plattform, auf der Wirtschaft, Informatik und Statistik zusammenkommen. Der Job eines Data Scientists umfasst:

1. Organisieren: Dies bezieht sich auf die Sammlung von Daten durch Open-Source-Software-Frameworks wie Hadoop und SAS.
2. Modellieren: Hier transformiert, integriert und verfeinert ein Data Scientist die Daten, um sie zu verstehen und statistische Modelle zu erstellen, die zur Lösung des vorliegenden Problems angewendet werden können.
3. Liefern: Nachdem ein Modell erstellt wurde, erklärt der Data Scientist dem Kunden und anderen Mitgliedern das Modell.

Vorteile der Anwendung von Data Science in der Industrie

Alle großen Unternehmen haben eine hervorragende Verbesserung ihrer Geschäftsergebnisse gemeldet, indem sie Data Science eingesetzt haben, um die Daten ihrer Benutzer zu nutzen und zu verstehen, wie sie ihre Produkte verbessern können. Der Hauptgrund, warum Unternehmen wie Google, Amazon und Apple ihren Konkurrenten so voraus sind, ist, dass sie Data Science hervorragend nutzen, um jeden einzelnen Benutzer zu verfolgen und Rückschlüsse aus seinem Verhalten und Einkaufsmuster zu ziehen. Dies lässt sich leicht an der Genauigkeit der Google-Suche, der Newsfeed-Empfehlung von Facebook und den Produktvorschlägen von Amazon ablesen. Aber das ist noch nicht das Ende, denn Data Science setzt auch Meilensteine ​​in Branchen wie Medizinwissenschaft, Bank- und Finanzwesen, Online-Bildung, Sicherheitssysteme, Luftfahrtindustrie… und diese Liste lässt sich beliebig fortsetzen.

Ihr Weg zum Data Scientist

Data Scientists sind Profis mit guten Kenntnissen in Programmierung, Statistik, Mathematik und Computern. Sie können mit jeder Art von Daten umgehen und diese sinnvoll aufbereiten. Der Online-Kurs soll die Studierenden auf Experten in allen Konzepten und Tools vorbereiten, die in Data Science eingesetzt werden.